В этом курсе изучаются теоретические и практические вопросы из следующих разделов: – теория пределов; – интегрируемость функций; – функции многих переменных и их дифференцируемость; Результаты освоения данной учебной дисциплины тесно связаны со всеми изучаемыми в дальнейшем курсами математики. Освоение курса «Математический анализ» является необходимым для всех последующих физико-математических и технических курсов.

В этом курсе изучаются теоретические и практические вопросы из следующих разделов: – теория пределов; – интегрируемость функций; – функции многих переменных и их дифференцируемость; Результаты освоения данной учебной дисциплины тесно связаны со всеми изучаемыми в дальнейшем курсами математики. Освоение курса «Математический анализ» является необходимым для всех последующих физико-математических и технических курсов.

Алгоритмы и теория сложности В процессе изучения курса студенты знакомятся с основными сведениями о свойствах алгоритмов и способах их формального представления (машины Тьюринга, алгоритмы Маркова, рекурсивные функции), изучают основы теории бесконечных множеств и вопросы нахождения эффективных процедур для перечисления объектов различной природы. Отдельное внимание уделено проблеме алгоритмической неразрешимости и базовым понятиям сложности алгоритмов.

В этом курсе излагается введение в язык Python для студентов-физиков. В ходе курса рассматривается базовый синтаксис и структура языка, подход к написанию краткого и лаконичного кода. Часть курса посвящена объектно-ориентированному программированию и работе с графикой. В качестве примеров будут рассмотрены реальные задачи, с которыми сталкиваются при анализе данных на современных физических экспериментах.

В этом курсе излагается введение в язык Python для студентов-физиков. В ходе курса рассматривается базовый синтаксис и структура языка, подход к написанию краткого и лаконичного кода. Часть курса посвящена объектно-ориентированному программированию и работе с графикой. В качестве примеров будут рассмотрены реальные задачи, с которыми сталкиваются при анализе данных на современных физических экспериментах.

В курсе 'Введение в численные методы с использованием Python' излагаются основные сведения о классических и современных численных методах решения различных прикладных задач с использованием языка программирования Python. В курсе затрагиваются такие темы как: – прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений; – решение нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений; – интерполирование, дифференцирование и интегрирование; Каждая тема иллюстрируется с использованием интерактивных средств языка программирования Python и средств Jupiter notebook. В процессе обучения, студенты учатся реализовывать различные численные алгоритмы в виде программных комплексов и библиотек с использованием Python, что позволяет, в первую очередь, освоить данные алгоритмы, а во вторую, улучшить навыки программирования. В процессе освоения дисциплины, студенты изучают следующий технологический стэк: Jupiter notebook, Anaconda, LaTex, Python и его библиотеки, Miro, Wolfram|Alpha.

В курсе Аналитической геометрии излагаются теоретические и практические вопросы из следующих разделов: векторная алгебра, прямая на плоскости, плоскость и прямая в пространстве, линии и поверхности второго порядка; а также начало линейной алгебры (матрицы и определители). Данная дисциплина является неотъемлемой основой для изучения ряда математических и физических дисциплин.

Рассмотрено безопасное взаимодействие человека с окружающей средой в условиях профессиональной деятельности и в условиях чрезвычайных ситуаций, порождаемых природными явлениями, крупными авариями и военными действиями

В курсе изучаются следующие разделы: – системы линейных алгебраических уравнений; – линейные, евклидовы и унитарные пространства; – линейные операторы и их матрицы; – линейные, билинейные, полуторалинейные и квадратичные формы; Данная дисциплина создает базу для освоения как математических, так и ряда физических разделов.

В результате освоения дисциплины студент должен получить знания по основным понятиям и законам классической и релятивистской механики; уметь формулировать основные законы механики и определять основные физические понятия и величины, применять и использовать основные законы и уравнения механики для решения практических задач.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с основами теории вероятностей и математической статистики: основные понятия и теоремы теории вероятностей; основные законы распределения случайных величин; корреляционная теория, основные понятия математической статистики, методы сбора, обработки и анализа статистических данных, техника проверки гипотез, методы корреляционного и регрессионного анализа.

Курс 'Векторный анализ' является третьей частью Математического анализа. В нем изучаются теоретические и практические вопросы из следующих разделов: числовые и функциональные ряды, кратные, криволинейные и поверхностные интегралы, векторный анализ. Эта дисциплина является необходимой для всех последующих физико-математических и технических курсов.

В курсе 'Теория функций комплексного переменного 'изучаются следующие разделы: – действия над комплексными числами; – непрерывность, дифференцируемость и интегрируемость функций комплексного переменного; – ряды Тейлора и Лорана; – теория вычетов и ее приложение; – преобразование Лапласа

В курсе изучаются теоретические и практические вопросы из следующих разделов: – интегралы, зависящие от параметра; – обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка, разрешенные относительно производной; – системы ОДУ; – нелинейные ОДУ; – задачи Коши; – корректность постановок задач Коши по Адамару; – вариационное исчисление; Освоение этой дисциплины является основой для дальнейшего изучения курса Интегральные уравнения.

В этом курсе изложены основы анализа данных с применением методов машинного обучения. Рассматриваются линейные модели, деревья решений и нейронные сети. Основной акцент сделан на обучение с учителем, но уделено внимание алгоритмам обучения без учителя и обучения с подкреплением. Рабочий язык Python. Курс будет полезен студентам, которые планируют участвовать в анализе данных физических экспериментов.

Данный курс представляет собой вторую часть общего курса физики, в нем изучаются основные законы молекулярной физики, основы статистической физики.

Цель дисциплины — формирование у студентов знаний в области теории множеств и отображений, основ алгебры, дополнительных разделов линейной алгебры, элементарной теории чисел, необходимых для дальнейшего изучения и понимания основных математических методов, лежащих в основе криптографических методов обеспечения информационной безопасности.

В результате освоения дисциплины студенты должны знать основные понятия и законы электричество и магнетизма и их математическое описание, уметь выявлять физическую сущность явлений и процессов, владеть способами нахождения практической и теоретической информации в учебной, научной и справочной литературе, а также навыками математических расчетов по найденным формулам и зависимостям.

В результате освоения дисциплины студент должен получить знания по основным понятиям и законам волновых явлений, геометрической и волновой оптики, уметь выявлять физическую сущность явлений и процессов, применять и использовать основные законы и уравнения для решения практических задач, владеть способами нахождения практической и теоретической информации в учебной, научной и справочной литературе, а также навыками математических расчетов по найденным формулам и зависимостям.

Курс нерелятивистской квантовой механики является частью фундаментального цикла основных разделов теоретической физики, изучаемых студентами Физико-технологического факультета. Курс построен на основе классического учебника Л.Д. Ландау и Е.М. Лифшица и включает изложение как принципов квантовой механики, так и значительного числа приложений. Изложение и объем материала расчитаны на подготовку специалистов, занимающихся исследовательской работой в экспериментальной и теоретической физике.

Курс нерелятивистской квантовой механики является частью фундаментального цикла основных разделов теоретической физики, изучаемых студентами Физико-технологического факультета. Курс построен на основе классического учебника Л.Д. Ландау и Е.М. Лифшица и включает изложение как принципов квантовой механики, так и значительного числа приложений. Изложение и объем материала расчитаны на подготовку специалистов, занимающихся исследовательской работой в экспериментальной и теоретической физике.

Односеместровый курс 'Статистическая физика' является частью фудаментального цикла основных разделов теоретической физики, изучаемых студентами Института лазерных и плазменных технологий. Курс построен на основе классического учебника Л.Д. Ландау и Е.М. Лифшица и включает изложение как основных принципов статистической, так и значительного числа приложений. Изложение и объем материала расчитаны на подготовку специалистов, занимающихся исследовательской работой в экспериментальной и теоретической физике.

В курсе уравнений математической физики изучаются задачи для уравнений в частных производных, которые возникают в различных областях физики. Изложение курса начинается с рассмотрения нескольких физических процессов, приводящих к одним и тем же базовым математическим моделям. Этими базовыми моделями являются волновое уравнение, уравнение теплопроводности и диффузии, а также уравнения Лапласа и Пуассона. Студенты учатся ставить задачи для перечисленных уравнений, переходя от словесной формулировки физического процесса к его математическому описанию (математической модели). Основная часть курса посвящена описанию математического аппарата, необходимого для решения различных задач для уравнений в частных производных. Именно, рассматриваются краевые задачи, смешанные (или начально-краевые) задачи, а также задача Коши. Для решения этих задач используются метод Фурье, метод функции Грина, метод потенциалов и др. В заключительной части курса рассматриваются специальные функции, возникающие при решении задач для уравнений в частных производных. Излагается теория цилиндрических функций, классических ортогональных полиномов и сферических функций.

Цель курса – научить студентов численным методам математического анализа, используемым для проведения численных расчетов на компьютерах, развить и утвердить умение работать на РС для получения решений физических задач, сформировать отношение к числовым результатам и точности расчетов, объединить аналитические и численные методы в целях достижения решения любых возникающих задач разделов теоретической физики. Знания, полученные при изучении курса «Численные методы» необходимы для выполнения научно-исследовательской работы, освоения курсов интегрированным средам математического моделирования, вычислительным методам в проблеме многих тел, многих специализированных дисциплин по вычислительной теоретической физике, изучаемых студентами на старших курсах.

Курс 'Теория поля' является частью фундаментального цикла основных разделов теоретической физики, изучаемых в бакалавриате. Курс построен на основе классического учебника Л.Д. Ландау и Е.М. Лифшица и включает изложение теории классического электромагнитного поля. Полная, логически связанная теория электромагнитного поля включает в себя специальную теорию относительности, поэтому последняя взята в качестве основы изложения. Уровень и объем материала рассчитаны на подготовку специалистов, занимающихся исследовательской работой в современной экспериментальной и теоретической физике.

Цель курса – научить студентов численным методам математического анализа, используемым для проведения численных расчетов на компьютерах, развить и утвердить умение работать на РС для получения решений физических задач, сформировать отношение к числовым результатам и точности расчетов, объединить аналитические и численные методы в целях достижения решения любых возникающих задач разделов теоретической физики. Знания, полученные при изучении курса «Численные методы» необходимы для выполнения научно-исследовательской работы, освоения курсов интегрированным средам математического моделирования, вычислительным методам в проблеме многих тел, многих специализированных дисциплин по вычислительной теоретической физике, изучаемых студентами на старших курсах.

В курсе рассматриваются основные понятия квантовой информации и обсуждаются квантовые вычислительные алгоритмы. Изучаются такие понятия как кубиты и квантовые гейты, перепутанные состояния и ЭПР-пары, квантовые вычисления и квантовый параллелизм, а также принципы построения квантовых схем. Обсуждаются примеры физических систем, позволяющих осуществить простейшие операции с кубитами. В заключение этой части курса излагается протокол квантовой телепортации и его экспериментальная реализация.

Курс нацелен на то, чтобы: – сформировать у студентов практические навыки проведения расчетных и экспериментальных исследований по специализации; – закрепить теоретические знания, полученные в период обучения; – предоставить возможность расширить теоретические знания, в рамках тематики Практикума; – предоставить студенту возможность приобрести навыки коллективной работы в научной группе.

Курс нацелен на то, чтобы: – сформировать у студентов практические навыки проведения расчетных и экспериментальных исследований по специализации; – закрепить теоретические знания, полученные в период обучения; – предоставить возможность расширить теоретические знания, в рамках тематики Практикума; – предоставить студенту возможность приобрести навыки коллективной работы в научной группе.

В курсе даются современные представления о конденсированном состоянии вещества, теоретические модели явлений, методы исследования, применение твердотельных эффектов в основных методах и достижениях экспериментальной физики.